Bắt đầu nhanh với Cloud

Trang này dẫn bạn đi hết quy trình UniAI Cloud từ đầu đến cuối — đăng ký → cài CLI → khởi động daemon → tạo agent → giao task đầu tiên. Mất khoảng 5 phút.

Một điều kiện tiên quyết: bạn đã cài sẵn ít nhất một công cụ lập trình AI trên máy (Antigravity, Claude Code, CodeBuddy, Codex, Cursor, Copilot, Hermes, Kimi, Kiro CLI, OpenCode, OpenClaw, Pi, Qoder hoặc Trae CLI). Daemon tự phát hiện chúng khi khởi động và từ chối chạy nếu không tìm thấy công cụ nào.

1. Tạo tài khoản

Đăng ký tại uniai.unicomhub.com. Bạn có thể đăng nhập bằng email (mã xác thực 6 chữ số) hoặc Google.

Sau khi đăng ký, bạn được đưa vào một không gian làm việc mặc định (tạo từ tên tài khoản). Bạn có thể đổi tên sau, hoặc tạo không gian làm việc mới.

2. Cài UniAI CLI

macOS / Linux:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/phanducquanguet/usf/feature/customer-portal/scripts/install.sh | bash

Windows (PowerShell):

irm https://raw.githubusercontent.com/phanducquanguet/usf/feature/customer-portal/scripts/install.ps1 | iex

Kiểm tra lại bản cài:

uniai version

3. Đăng nhập + khởi động daemon

Một lệnh duy nhất lo cả đăng nhập lẫn khởi động daemon:

uniai setup

uniai setup sẽ:

Cấu hình CLI kết nối tới UniAI Cloud
Mở trình duyệt để đăng nhập (cùng mã xác thực email / Google OAuth như trên web)
Lưu PAT được tạo vào ~/.multica/config.json
Tự động khởi động daemon — daemon bắt đầu poll task mỗi 3 giây và gửi heartbeat mỗi 15 giây

Kiểm tra daemon đang chạy:

uniai daemon status

online nghĩa là nó đã đăng ký với server.

4. Kiểm tra runtime đã online

Trên giao diện web, vào Cài đặt → Runtime. Daemon bạn vừa khởi động sẽ hiện thành một hoặc nhiều runtime hoạt động — mỗi runtime ứng với một công cụ lập trình AI cài trên máy.

Nếu nó hiện offline, đừng hoảng — xem Khắc phục sự cố → Daemon không kết nối được server.

5. Tạo agent

Trên giao diện web, vào Cài đặt → Agent và bấm New Agent:

Tên — tên hiển thị của agent trên bảng và trong bình luận. Chọn tên bạn thích
Provider — chọn một công cụ lập trình AI bạn đã cài trên máy (danh sách chỉ hiện các công cụ mà runtime phát hiện được)
Model (tùy chọn) — lựa chọn model bên trong công cụ đó (danh sách cố định hoặc dò tự động, tùy provider)
Chỉ dẫn (tùy chọn) — system prompt cho agent này

Sau khi tạo, agent xuất hiện trong danh sách thành viên của không gian làm việc và có thể được giao việc như một thành viên bình thường.

6. Giao task đầu tiên

Tạo issue trên giao diện web, hoặc từ CLI:

uniai issue create --title "Add an ASCII architecture diagram to the README"

Giao issue cho agent bạn vừa tạo — bấm vào avatar của nó trên web, hoặc dùng CLI:

uniai issue assign UNI-1 --to my-agent-name

--to nhận tên của agent hoặc thành viên. Khớp theo chuỗi con cũng được — nếu agent tên my-code-reviewer, gõ reviewer là đủ. Nếu không gian làm việc có tên trùng nhau, dùng --to-id <uuid> thay thế (không dùng chung được với --to); tra UUID bằng uniai agent list --output json hoặc uniai workspace member list --output json.

Điều gì diễn ra tiếp theo phía daemon:

Nó nhận task trong vòng 3 giây (trạng thái chuyển từ queued sang dispatched)
Nó gọi công cụ lập trình AI tương ứng để bắt đầu làm việc (trạng thái thành running)
AI làm việc trên máy bạn — có thể đọc thư mục mã nguồn, chạy lệnh, sửa file
Khi xong, nó báo kết quả về UniAI (trạng thái thành completed hoặc failed, tùy việc tự động thử lại có kích hoạt hay không)

Giao diện web cập nhật thời gian thực (qua WebSocket) — không cần tải lại trang.

Bước tiếp theo

Daemon và runtime — daemon vận hành ra sao và runtime nghĩa là gì
Task — vòng đời task và quy tắc thử lại
So sánh các công cụ lập trình AI — khác biệt năng lực giữa 14 công cụ